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金通智能制造技术简介

 
1、中国智能制造现场需求

中国智能制造系统开发需要同时考虑四个方面:智能系统开发,与MES等其它系统的集成,机械设备的可自动控制,和数据采集的完整性和精确性等。西方公司的智能制造,重点开发前两个即可,而中国的智能制造,需要所有上述四个领域的开发,因而成本比西方高很多!
 
2、缺陷预警系统在MES上的安装

MES数据可以展示出次品情况,但是无法自动地消除产品缺陷。将本团队已经开发成熟的缺陷预警系统在各MES中安装,可以完好地解决此问题。这使得MES项目有了亮点,同时利用缺陷预警的功能,当在线系统将要产生次品时,系统能够提前知道,通过更改生产参数组合,如果仍然不行,就更换磨损件, 使得本来该为次品的,变成正品!
 
3、已有数据基于AI的模型开发

只要有足够数据就可以建立足够模型!凡是认为已经采集了足够的数据但是不知道如何利用数据进行智能制造的,可利用金通近年来开发的一系列较高精度模型,以及利用金通几十年来在行业上对现有模型优化的经验,进行智能制造。 .
 
4、基于缺陷预报进行生产过程优化

一旦基于在线模型预报出该缺陷,则在线预警系统提示现场操作人员采取措施避免缺陷;若产品的在线监测中发现该缺陷,或者基于在线模型预报出该缺陷,则当数据足够时,系统可以判断出前段诸参数中哪些造成此缺陷,可通过调整前端 的生产参数,使得同样的缺陷不会出现两次!

5某大型锂电池厂案例:金通毛刺缺陷模型极高精度

毛刺缺陷引发锂电池着火; 金通团队为某大型锂电池厂建立了毛刺缺陷尺寸预报模型,通过模型预报值和实际测量值的对比来界定模型预报的精准度, 达到了极高精度:合同要求模型命中率 85%,金通达到了 98%命中率!

6、金通基于相似度模型的次品检测

本团队开发成功的刀豁口在线检测系统,稍加定制便可以成为缺陷在线检测系统。第一步对待测件进行高速连续拍照;第二步依照一定的算法将所拍摄的照片转变成数字,根据数字对缺陷进行建模,描述出缺陷程度,而不是只有合格和不合格两类。我们拥八大自学优化技术确保精准度。

7、金通四大4.0大脑

中国智能制造系统开发需要同时考虑四个方面:金通质量管理“大脑”,金通基础自动化优化“大脑”,金通中国芯“大脑”,和金通 B2M“大脑”。

 
 

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