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制造业

 

一、综述

1、咨询客户清单

2、标杆客户清单

3、主要新兴行业客户

 

二、基于现有软件的咨询

1、缺陷预警系统

团队在智能制造方面的主要贡献在于,对现场次品相关的因素进行数据采集或者基于其他数据源进行数据分析,建立工程模型,进行机器学习,优化生产运行。最终目的是消除或降低生产过程中次品,提高成品率。 参考客户的MES或工业互联网或其它基于SCADA等所获得的数据,基于现有软件,进行缺陷预警。当生产的产品还没有完成之前,就通过历史预报未来的思路,建立模型,进行机器学习,用所产生的模型预报出相关产品在生产完成后将是否成为次品;若将来是次品,则现在在生产没完成之前就进行报警,操作人员通过更改参数组合甚至更改磨损件,而使得产品成为正品。现有软件提供最佳参数组合的建议值。附件示例基于MES数据源;基于其它数据源另有版本,将根据需要而产生。

2、装备智能系统

系由全方位智能制造系统简化而成,使得生产设备系统达到最优化的操作,为现有设备硬件提供设备软件。装备智能系统可以使设备硬件的价格提高2到10倍。比如某世界500强公司的5G材料生产线,包含装备智能系统时价格为1.8亿元,只有设备硬件时,其价值仅为3000万元!基于现有设备的在线数据,进行工程建模,建立的模型基于现有在线数据进行机器学习,使得模型与现有生产线充分绑定(也就是模型在现有生产线上异常精准)。基于模型,使得现有生产线的各类操作参数能够很好地协调。由产生处装备智能系统。当生产线有较优越的基础自动化和制造执行系统时,可以通过系统集成,实现最优化的全自动化操作。

3、刀具优化及管理系统

在没有此系统时,刀具可以使用特定的时间长度,然后拆下去进行下一轮的磨削。使用此系统时,基于初始刀豁口,对生产过程中可能的切削过程进行模拟,一直达到结束刀豁口。因此,需要知道生产过程中刀具所切削对象的缺陷情况。系统可以用生产线上已有的高倍显微镜测量初始刀豁口和结束刀豁口情况,结合现场使用情况模拟,形成机器学习。如果需要更有效的自动测量,可以利用本团队已经研发成功、在某大型锂电池生产线上使用的刀具自动检测系统;此系统还可以基于初始刀豁口对刀具磨消后的初始质量进行分类,在相同环境下优先使用同等级的刀具,避免过于频繁地换刀。系统还可以进行刀具库中现存刀具使用情况的跟踪模拟,在刀具库中的刀具达到一定数目时,便进行预警,催促现场将刀具送至磨消商处进行磨削。这样可以确保刀具库中有足够数量的刀具可供使用。

4、模具的优化使用及管理系统

可以参考上述的刀具优化及管理系统。已经完成5套快速设计系统,基于大量模型,界面仅显示生产操作术语,可使得非设计人员进行较高质量设计!另有2套为专业设计人员开发的高水平设计系统,考虑所有运行参数的内部关联。系统经过浦项和太钢等国际大型企业的严格验证,与现场完全吻合,使得客户非常惊奇!

 
重要链接:李炳积博士智能制造咨询


 

 

 
 

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