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锂电池行业


 主咨询师李炳积,全球技术顾问,德国工程博士,美国软件博士,拥30年余年在欧美亚工厂第一线的实际工作经历。至今自己开发完成一百多个项目,与美国金通同仁共同完成过一百多个项目。主咨询师介绍

锂电池毛刺,如果超出允许长度,会导致锂电池着火,比如可以导致之前的三星电池着火,以及电动汽车使用过程中自燃等问题,属于恶性事故必须解决。

 本项目通过分析一系列影响因素,找出描述锂电池毛刺长度的模型,由此建立毛刺缺陷预警系统。在生产过程中,当毛刺水平达到允许最大程度的80%时开始预警,当达到90%后强烈预警。此比例是在软件中是可调的。

 这是比亚迪锂电池智能制造的关键项目之一。智能制造需要系统的智能,通常由模型来来预报,比如此处的毛刺长度。

 在影响和控制锂电池分切毛刺长度的众多举措中,控制刀具使用寿命是关键。现场在生产中,当一把刀使用大约一个星期后,就要换下继续磨消。由于各把刀的质量难以完全相同,所以此项目想通过初始刀豁口值和分切过程中来料及片缺陷质量等关键因素来确定每把刀的使用寿命。

 由于现场数据结构存在一定的问题,比如,刀具编号不存在于meas数据库之中。 因此,在获取一把刀使用的初始时间和结束时间的时间段之内,通常只好间接地获取。该把刀所切的所有卷的卷号,目前是通过检片机中数据库而获得。

 至今仅与比亚迪就签订过三个于锂电池相关的技术合同。本团队不仅是比亚迪在锂电池/电动汽车方面的供货商,也是比亚迪云轨技术的供货商。


技术实例(一):金通锂电池涂布厚度密度二级控制

技术实例(二):金通毛刺缺陷模型极高精度某大型
                             锂电池厂案例


 

 
 

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