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缺陷预警系统的百千万计划


百千万计划

我们获得大规模投资的时限通常在3+1年。作为最理想的情形,我们可以把完成百千万计划的时间定为四年;如果能在四年内完成百千万项目,则我们的销售额略高于前4年的期待值。如果认为我们的标准定高了,则也可以在前五年实现百千万计划。如果投资额较低,则完成百千万计划的时间需要滞后,比如说6年!

缺陷预警系统将是我们公司前几年的重点。在缺陷预警系统产品没包装完成之前,销售团队便可以接纳百和千层面上的项目。项目最终是要将我们的主打产品缺陷预警系统结合到里面,因此,在开发这类大型项目的同时,我们可以包装我们的缺陷预警系统。

完成一百个大型定制项目。作为大型项目,通常需要结合多个缺陷预警系统,甚至是缺陷预警系统之外的内容。比如比亚迪的大型项目,即使我们之前有缺陷预警系统,我们也要将六套缺陷预警系统整合到一起,以满足他们的需求;在毛刺缺陷预警之外,我们也还要进行刀豁口预警。

完成1千个咨询项目。每个项目的资金额大约为2万到300万。对于很小的咨询项目,我们只能向其介绍我们的解决思路以及提供我们的产品,可以用我们的产品加以解决。对于较大的咨询项目,百万级以上的,我们可以像定制项目那样,结合几个我们的产品,解决他们的问题。

销售一万套缺陷预警系统。此为我们的主打产品,相关的百和千层面上的项目都要结合缺陷预警系统加以完成。对于大多数场景,基于我们的现场咨询,我们就直接卖给他们一套缺陷预警系统,安装完成后便可以解决他们的次品问题。

后注

由上述可见,公司在未来几年的业务重点是解决次品问题,运用我们开发成功的缺陷预警系统。此系统是解决现场质量问题的重点,但这些并不等同于解决现场质量问题,因为现场质量问题包含的范围较广,远远多于次品。

还有一个问题是客户经常提及的,就是现场同时有几种次品。解决方案有二:一是将各种次品综合起来加以解决,一套缺陷预警系统是可以的,但是不是最优的;二是对每一种次品,我们提供一套缺陷预警系统,此为较优化的解决方案,但是成本比上述稍高,这样对企业是有好处的,毕竟我们的系统价格只相当于一年中企业次品价格的很小一部分!
 

产品的市场特征

同时重点将缺陷预警系统开发成可作为产品销售的计算机盒子,通过网卡插入到MES数据源和企业质检部门的数据,完成缺陷预警系统的机器学习。 市场分析和商业模式: 中国制造业需要安装缺陷预警系统的厂家至少20000家(至少40亿元)。 设备软件(智能制造系统+设备软件系统+工业互联网)的市场规模约是1.5万亿元;缺陷预警系统面向企业为整体销售,即包含软硬件一体化产品销售;面向企业群为年费服务模式,即为客户统一部署,按照SAAS使用方式收费,控制手段为License授权和时间控制。

线缺陷预警系统是在特定的中国智能制造环境下和本团队特定的技术环境,极好的一个一个解决方案,具有难度大,市场大,利润大三大特征

难度大,

首先要建立工程模型,针对企业现场的工艺、产品、设备和自动化等条件,建立影响缺陷和次品的工程模型。对工艺、产品、设备和自动化这些工程领域都要有深刻的理解,最好是都在现场的各个领域分号门工作过数年,达不到此技术水准,产生的系统就会有这样或那样的短板,场的问题,多数是综合的,乍看起来有相当一部分的问题,难以用基础理论直接解决,比如可能是在诸领域的协调上出了问题。 基于工厂现有的数据,比如mes数据或工业互联网数据进行机器学习,可使得所建立的模型与生产线的生产工艺,产品设备和自动化等现状充分绑定,也就是模型在所所采集数据的的生产线上的精准度极高。

然后要进行软件及现场工程问题的系统架构,除了软件正常的软件架构比如数据结构、数据库、类、函数、模块和软件界面等设计外,特别要将相关的场景用例收集齐全,如要将现场所有工程师目前的工作编到智能软件中去,如果这些场景用例收集得不全面,则遇到尚未收集到的场景用例时,系统不做反应,而自动化系统是不能等的,这样就会造成严重的事故!在场景用例收集齐全之后,系统应能够自动形成智能进行报警,且当操作人员采取行动后,系统应该能及时反应并进行后续的行动,特别是,系统要指导现场操作人员如何处理相关问题。

市场大

通过反复调研得知各类工厂,近些年将安装的制造执行系统,mes就有两万余套,如果本团队每年可以安装,前几年每年安装200套的话,也足够安装100年!快业务目前尚无竞争对手,主要的市场份额家可优暂时皆可由本团队拥有

特别是在mes安装之后,缺陷预警系统可以连接任何类型的数据,而且数据由于缺陷预警系统在数据质量稍差时,也可以运行,只不过效果稍差,因此,在中国目前数据质量不足够高的情况下,缺陷预警系统也是可以运行的,因此,仅此一项,全国可以用此系统的,可以有几十万家,比如50万家。我制造业每一家企业都面临产品质量低,缺陷严重,次品率高的问题,任何一家都可以作为我们的客户,只不过我们对客户的数据质量有一定要求,有足够数据的客户的厂家,才可能成为我们的客户,因此我们大约预估50万家是没问题的

利润大

相关的利润可以从两方面考虑

首先我们可以将缺陷预警系统作为或者作为一个产品,或者作为一个项目,取决于现场的具体需求,作为产品时,我们将缺陷预警系统安装到一个计算机盒子中,通过数据网卡即可与现场的数据系统连上,给予我们缺陷预警系统的界面进行一定的设置之后,即可使用大约一个小时左右即可搞定,这样的系统,我们初步预计在早期可以销售50万元一套,大概相当于本团队定制开发此类系统成本的1/10,当然,本团队的成本远低于市场上,其他团队因为我们是基于现有几百万行原程序的改写,如果是从头写,可能要多花费数倍甚至十倍的成本

我是作为现场定制的项目做每套开发费,通常为300万至500万甚至800万,取决于生产线的大小和工厂的具体功能要求,开发时间大概以一个一年为准,只是我们自己的开发可能三个月到半年即可完成,因为要考虑众多项目间的协调

特别此处特别专注于特别重要的事,要提及利润分成模式,我们在进行现场开发时,可以根据客户的现场提高其良品率,早期可以不需要客户任何投资,但是一旦项目的效果显示出来之后,可以就对客户良品率的提升进行分成,由于次品是制造业企业,每一家制造企业业企业都面临的头疼问题,客户在此方面的浪费是巨大的,因此利润的分成可以给我们本团队提供极大的利润空间 比如早年的南钢项目投资100多亿的设备设计利用率只有30%,惊我们提升后利用率达到了90%以上,仅此本团队应人分得的利润就达几十亿,如果采用此分利模式

我们在项目筛选时,注重选取一些现有问题比较明显的企业,努力做去做医生,而尽量避免去做营养师,一旦现场有了问题,也就是说企业有病了,那么我们的分力,不管是分力还是项目的利润都会成倍的增加,因为在此行业基本上上无人来做,此类难度较大的项目,本团队能够解决,对客户也是一种极大的帮助

根据我们往年的经验,此类项目的利润率通常是在1000%以上,但是这有一个问题,就是此类问题的解决方,如果自己基数不够强大,容易引起一系列半生的问题,也许将此问题解决了几分,将现有问题解决了几分,但是可能引起其他更复杂,更难解决的问题,对客户而言,其实是一种潜在的伤害,所以客户通常在这类问题上总是挑选技术较强的企业,有足够把握的企业来解决此类问题,由于我们已经在世界范围内完成了200余,200余项目因此我们因此我们在市场上市的竞争力是足够强的,甚至可以说,目前在国内市场上,我们还没遇到真正的竞争对手


 

 

 

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